2017年7月20号国务院公布《新一代人工智能发展规划2030》要求,到2030年中国人工智能产业竞争力达到国际领先水平,人工智能核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。2020年的新基建以及智慧城市建设进一步使得人工智能成为中国经济发展的核心技术引擎。
商业模式诞生新物种
在一个人工智能覆盖一切行业的新时代,商业模式会有哪些新的趋势呢?阿里研究院联合一批专家,提交了一份关于未来趋势的研究报告。报告认为,在人工智能时代,商业模式会有五种类型是最为典型:
类型1:生态构建者。
模式特征就是,全产业链生态 + 场景应用作为突破口。这一模式的关键成功因素是:大量计算能力投入,积累海量优质多维数据,建立算法平台、通用技术平台和应用平台,以场景应用为入口,积累用户。
类型2:技术算法驱动者
模式特征就是,技术层 + 场景应用作为突破口。这一模式的关键成功因素是:深耕算法和通用技术,建立技术优势,同时以场景应用为入口,积累用户。
类型3:应用聚焦者
模式特征就是场景应用。关键成功因素是:掌握细分市场数据,选择合适的应用场景,建立大量多维度的场景应用,抓住用户;同时,与互联网公司合作,有效结合传统商业模式和人工智能技术。
类型4:垂直领域先行者
模式特征就是,杀手级应用 + 逐渐构建垂直领域生态。关键成功因素是:在应用较广泛且有海量数据的场景中,能率先推出杀手级应用,从而积累用户,成为该垂直行业的主导者;通过积累海量数据,逐步向应用平台、通用技术、基础算法拓展。
类型5:基础设施提供者
模式特征就是,从基础设施切入,并向产业链下游拓展。关键成功因素是:开发具有智能计算能力的新型芯片,如图像、语音识别芯片等、拓展芯片的应用场景;在移动智能设备、大型服务器、无人机(无人驾驶汽车),机器人等设备、设施上广泛集成运用,提供更加高效、低成本的运算能力、服务,与相关行业进行深度整合。
这五种类型涵盖了从前端应用,到中间技术平台搭建,到最底层的基础设施建设的全产业链。
商业模式新要求
有人会问,我们从事的是传统领域,面对这样的时代,该如何调整或创新我们的商业模式,从而实现转型和升级呢?
我认为,无论是传统的行业领域,还是所谓新型产业领域,人工智能时代的商业模式构建和创新一定有三个不可或缺的要求:
1第一个要求,体验至上
就是说要充分利用人工智能技术让客户和用户的体验更好。不管什么技术和领域,构建和创新商业模式都有一个基本前提,就是客户与用户。不过,在以前的时代里,受到技术的限制,很多公司解决客户问题的时候,往往对体验的重视程度不够,而在人工智能时代,由于技术的巨大进步,我们能够为客户提供解决方案的时候更关注客户或用户的体验,这变成了一个可行且必需的前提,无论是医疗健康这样与体验密切相关的行业,还是像工程机械这样看起来冷冰冰的领域,都会讲究用户体验,并把体验作为构建创新商业模式的前提,从而让客户以及用户无可救药的爱上你的产品、依赖你的服务。真正的商业模式建构大师,永远都是基于对于“人”的理解,而不是对于机器的理解,我们去海尔参观,看到的虚拟图像量体、红领集团利用人工智能订制服装等等是这种理念的前奏曲,而阿尔法狗这样的智能机器人则是这种理念的进行曲。这其实也是人工智能领域的哲学。
2第二个要求,算法制胜
解决方案更多的是来源于与众不同的算法,而不仅仅是独特的想法。我们都知道,运用独特的解决方案才能让客户更加满意,也才能形成我们的核心竞争优势,以往,我们的这种所谓独特往往是基于我们独特的想法,而这种独特的想法往往是经过创意者的灵机一动、创业者和营销人员的经验观察、技术人员的书面数据分析,然后经过不断的试错而形成的,在人工智能时代,上述做法仍然会沿用且有效,但是,最具决定性影响的不是这些,而是算法。在人工智能时代,没有什么重大举措,不是算法的结果,如果你是个围棋高手,不管你的智商有多高、不管你的感觉有多厉害,你都很难挑战AlphaGo的算法,风靡美国的电视剧《纸牌屋》之所以大热,可不仅仅是斯派西演的好,情节动人,而是发行商奈飞利用自己的独特算法从2500万用户那里收集精准数据,从而发现他们观看的某种倾向性和相关性。
3第三个要求,数据资产
商业模式的底层架构一定是基于大数据的,不管这数据在云端还是在哪里。再好的算法也是基于大数据,你的数据越是海量的,你的独特算法的结果也会越准确。因此,能够提供海量用户数据的公司、业务或模式都会受到投资人和企业龙头的追捧,这就是阿里等花巨资投入新零售、新支付和其他新终端的缘故,当然,这些数据真正的底层往往是金融数据和通信数据。不过,这里事关个人隐私权,需要谨慎获取。在未来,如果你缺少大数据支撑,你的任何商业模式设想都可能是一个巨大的风险,在激烈竞争的格局中,允许试错的时间会越来越短,甚至可能连机会都会没有,要么一击而中,要么不要玩这把游戏。
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