天津市数据局：

    宋金链代表提出的关于促进数字经济和实体经济深度融合的建议，经研究答复如下：

市工信局认真贯彻落实市委市政府决策部署，把推进数字技术在制造业领域的普及应用作为工作主线，抢抓人工智能发展机遇，大力推动人工智能赋能新型工业化，促进全市制造业高端化、智能化、绿色化发展。

一是高位推动，加强统筹谋划。积极配合市科技局编制《天津市促进人工智能创新发展行动方案（2025—2027年）》，积极谋划推进“人工智能+制造”。全面对标国务院办公厅《制造业数字化转型行动计划》，组织编制《天津市制造业数字化转型十五五规划》，重点谋划人工智能赋能新型工业化的发展方向和实施路径，全面布局推进我市制造业数智化转型升级。

二是梯度培育智能工厂。大力推进智能工厂梯度培育工作，推动制造业全流程智能升级，在研发设计、中试验证、生产制造、运营管理、营销服务等全生命周期集成应用人工智能技术，打造智能制造标杆示范。上半年，组织开展全市先进级智能工厂的遴选评定工作，累计培育467家智能工厂，其中今年新增培育先进级智能工厂112家（累计达到155家），海油工程、联想等9家单位入选国家卓越级智能工厂。

三是大力支持行业垂类模型研发和应用推广。已建成以天津港PortGPT、菲特“菲凡”工业质检、天士力“数智本草”等为代表的垂类大模型产品库，入库模型超80个，服务范围覆盖网络安全、工业质检、医药健康、交通物流等多个领域。其中，菲特菲凡大模型首次将大模型技术同工业AI质检行业需求相结合，依托10亿条高质量的数据集，已为汽车制造业、生物医药等行业企业提供垂类大模型的整体解决方案；联想百应大模型打通中小企业在IT服务上的“最后一公里”；360发布国内首个“可信AIGC大模型”—360智脑大模型；信创海河实验室医疗影像质控大模型90%以上生成的医学影像得到了权威医生的确认；天津港集团联合行业内重点单位发布全国首个港口大模型PortGPT1.0，实现港口调度决策响应速度提升70%。

四是打造典型应用场景标杆。积极推动人工智能在制造业领域的应用，成功发布37个“人工智能+制造”典型应用场景，涉及石化、电子信息、装备制造、消费品、生物医药、钢铁、新能源等7个重点行业13家企业，涵盖了工厂设计、产品研发、生产作业、质量管控、设备管理、仓储物流等15个典型应用环节。组织征集遴选49个人工智能赋能新型工业化典型案例，其中特变电工基于AI的变压器绕线过程瑕疵视觉检测、中石化天津公司炼油装置研发应用全流程智能控制等6个案例入选国家级典型应用场景。开展人工智能医疗器械揭榜挂帅，征集遴选了63个项目，并赴工信部争取指标名额支持，向国家推荐28个项目，覆盖本次开放的智能辅助决策产品、脑机混合智能产品、支撑环境类全部三个赛道。

    五是加强标准宣贯，提升企业数字技术融合应用水平。持续推进两化融合管理体系、数字化转型、数据管理能力成熟度（DCMM）、智能制造能力成熟度模型等贯标工作，引导企业提升数字技术融合应用水平，促进数据要素价值释放。全市通过DCMM评定企业超过400家，通过认定企业数量位居全国前列。截至2025年3月底，我市两化融合发展水平达到64.4，位于全国第一梯队。数字化研发设计工具普及率和关键工序数控化率分别为91.6%和69.7%，位居全国前列。

2025年7月23日

工作人员：蔡飞  联系电话：83602860